El próximo de 14 de octubre al 23 de octubre de 2025, en el marco del Programa F.S.E. España Emprende, la Cámara de Córdoba llevará a cabo el curso »IA GENERATIVA PARA NEGOCIOS
Fechas y horario: Del 14 de octubre al 23 de octubre de 2025,
Horario : De 20:30 a 22:00 de .
Modalidad: Online
Público objetivo
Emprendedores, empresarios y profesionales que quieran desarrollarse en Chat GPT.
Objetivo general
Que tanto como emprendedores como empresarios comprendan los fundamentos de los modelos de lenguaje (LLM) y del ecosistema OpenAI, domine técnicas avanzadas de prompt engineering y diseñe un caso práctico aplicable a su realidad empresarial, culminando en la presentación de un proyecto final con retroalimentación colegiada.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar, el/la participante será capaz de:
- Explicar los fundamentos de la IA generativa y los límites prácticos de GPT para uso empresarial.
- Diferenciar ChatGPT Business/Enterprise y situar API y Codex a nivel básico.
- Aplicar técnicas avanzadas de prompt engineering (roles de sistema, few-shot, chain-of-thought).
- Identificar oportunidades y diseñar un caso práctico con criterios de negocio.
- Presentar un proyecto final y recibir feedback colegiado.
Metodología
Exposición breve y demostraciones, con práctica individual en cada sesión. Retroalimentación colegiada en la sesión final. (Sin calificación numérica.)
Programa por días
- Día 1. Fundamentos de la IA Generativa y GPT
• Introducción y aplicaciones en negocio.
• Bases de los modelos GPT (arquitectura general, entrenamiento en grandes datasets).
• Datasets y entrenamiento: nociones accesibles y escalabilidad.
• Capacidades y límites: alucinaciones, sesgos, longitud de contexto. - Día 2. ChatGPT y la API de OpenAI en entornos empresariales
• Ecosistema OpenAI para texto (ChatGPT, modelos GPT-3.5/GPT-4) y casos de uso.
• ChatGPT Business y Enterprise: características para empresas y diferencias con la versión estándar.
• API de OpenAI (básico): claves, endpoints de chat/completion y ejemplo conceptual.
• Codex (básico): traducir instrucciones en código para automatización simple. - Día 3. Otras herramientas de OpenAI (Codex, Whisper, DALL·E, Sora)
• Generación de código con Codex (visión general).
• Whisper (voz→texto) y usos empresariales (transcripción, soporte).
• DALL·E (imagen) y aplicaciones (marketing, prototipado visual).
• Sora (vídeo): panorama y potencial en negocio. - Día 4. Fundamentos de la ingeniería de prompts
• Qué es el prompt engineering y por qué importa.
• Buenas prácticas: claridad, contexto, tono y formato.
• Ejemplos de prompts efectivos vs. poco claros.
• Iteración de prompts. - Día 5. Técnicas avanzadas de prompt engineering
• Chain-of-Thought.
• Few-Shot.
• Roles de sistema y contexto avanzado (vía API).
• Ajustes de prompts y parámetros según la necesidad del negocio. - Día 6. Ética y uso responsable de la IA Generativa
• Bias y equidad; prácticas de mitigación.
• Alucinaciones y veracidad.
• Privacidad y seguridad de datos.
• Marcos y referencia regulatoria a nivel introductorio. - Día 7. Diseño y gestión de proyectos de IA Generativa
• Identificación de oportunidades alineadas al negocio.
• Stakeholders y equipos multidisciplinares.
• Del prototipo al MVP (enfoque incremental).
• Métricas de éxito y ROI.
• Gestión del cambio cultural. - Día 8. Proyecto final y retroalimentación colegiada
• Presentación del caso práctico final.
• Feedback entre pares e instructor/a.
• Conclusiones y siguientes pasos.
Impartido por: Iman Gil, Experta en Marketing, Neuromarketing e Inteligencia Artificial. AI Consultant “GTM @OpenAI”
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